TWS ყურსასმენის ციფრული სიგნალი ADM
TWS (ნამდვილი უკაბელო სტერეო) ყურსასმენების ბაზრის მუდმივი ზრდა. მომხმარებლის მოთხოვნილებები პროდუქტის გამოცდილებაზე ასევე განახლდა მარტივი სწრაფი ბმულებიდან უფრო მაღალ სტანდარტებამდე. მაგალითად, ამ წლის მდგომარეობით, ბაზარზე გამოჩნდა დიდი რაოდენობით TWS ყურსასმენები მკაფიო ზარებით.
ძალიან ხმაურიან გარემოში მკაფიო ხმოვანი კომუნიკაციის გასააქტიურებლად, შესაძლებელია თუ არა სქემების გენერირება, რომლებიც აერთიანებს სიგნალებს შიდა ყურიდან და გარე მიკროფონებიდან ინტელექტუალური, გარემოზე ადაპტირებული ქვეჯგუფის მიქსერის ტექნოლოგიის დანერგვის მიზნით. ფაქტობრივად, ზოგიერთი ადგილობრივი და უცხოური ალგორითმის კომპანია ერთგულია ამისკენ და მიაღწია გარკვეულ შედეგებს.
რა თქმა უნდა, გადაწყვეტის ბევრ კომპანიას ახლა განსაკუთრებული აქცენტი აქვს ზარის ხმაურის შემცირების გადაწყვეტილებებზე, როგორიცაა edge AI (ეს არის ერთი), მაგრამ სინამდვილეში, ის უფრო ოპტიმიზებულია ზარის ხმაურის შემცირების არსებული გადაწყვეტილებებისთვის, ასე რომ, ეს ნაწილი ამოღებულია, მოდით გადავხედოთ რამდენიმე ძირითადი ნაწილი ჯერ შესავალი, ანუ რისი გაკეთება შეუძლია ზარის ხმაურის შემცირებას.
მთლიანობაში, ზარის ხმაურის შემცირება ეყრდნობა Uplink (uplink) და Downlink (downlink) სინქრონიზაციას. უხეშად მიკროფონის მასივი/AEC/NS/EQ/AGC/DRC, ლოგიკური ურთიერთობა ასეთია:
ADM (ადაპტირებადი მიმართულების მიკროფონის მასივი) არის ციფრული სიგნალის დამუშავების ტექნოლოგია, რომელიც ქმნის მიმართულების ან ხმაურის დამშლელი მიკროფონს მხოლოდ ორი ყოვლისმომცველი მიკროფონის გამოყენებით. ADM ავტომატურად ცვლის თავის მიმართულების მახასიათებლებს, რათა უზრუნველყოს ხმაურის ოპტიმალური შესუსტება სხვადასხვა გარემოში, სიგნალის ადეკვატური ხარისხის შენარჩუნებისას. ადაპტაციური პროცესი სწრაფია, აქვს ძლიერი სიხშირის სელექციურობა და შეუძლია აღმოფხვრას მრავალი ჩარევა ერთდროულად.
კარგი მიმართულების მახასიათებლების გარდა, ADM-ები უფრო მგრძნობიარეა ქარის ხმაურის მიმართ, ვიდრე ტრადიციული აკუსტიკური მიმართულების მიკროფონები. ADM ტექნოლოგია საშუალებას იძლევა ორი ტიპის მიკროფონის კონფიგურაცია: "endfire" და "broadfire".
ბოლო ცეცხლის კონფიგურაციაში, სიგნალის წყარო (მომხმარებლის პირი) არის ღერძზე (ორი მიკროფონის დამაკავშირებელი ხაზი). ფართო გვერდით კონფიგურაციაში ის მიზნად ისახავს სწორ ხაზს ჰორიზონტალურ ღერძზე.
ბოლო ცეცხლის კონფიგურაციაში, ADM-ს აქვს მუშაობის ორი რეჟიმი; "შორს საუბარი" და "ახლო საუბარი". შორს უღელტეხილის რეჟიმში, ADM მოქმედებს როგორც ოპტიმალური მიმართულების მიკროფონი, აქვეითებს სიგნალს უკანა და გვერდიდან, ხოლო ინარჩუნებს სიგნალს წინა მხრიდან. ახლო საუბრის რეჟიმში, ADM მოქმედებს, როგორც საუკეთესო ხმაურის დამშლელი მიკროფონი, ეფექტურად გამორიცხავს შორეულ ხმებს. აკუსტიკური დიზაინის შედარებითი თავისუფლება ADM-ებს იდეალურს ხდის მობილური ტელეფონებისთვის, რაც იძლევა „რბილ“ გადართვას შორეულ დინამიკებსა და ახლო ბოლო დინამიკებს შორის. თუმცა, როდესაც ამ ტიპის დიზაინი გამოიყენება ყურსასმენებზე, განსაკუთრებით TWS ყურსასმენებზე, ის უფრო შეზღუდულია იმით, ატარებს თუ არა მას სწორად მომხმარებელი. აირპოდების მსგავსად, ავტორმა შენიშნა, რომ ბევრ ადამიანს აქვს მეტროში ტარების „ყველანაირი უცნაური“ მეთოდი, რომელთაგან ზოგიერთი მომხმარებლის ყურებია. ფორმა და ტარების ზოგიერთი ჩვევა იწვევს ალგორითმს იდეალურ სიტუაციაში სულაც არ იმუშაოს.
აკუსტიკური ექოს გამანადგურებელი (AEC)
როდესაც სიგნალის ნაწილი დუპლექსში (ერთდროული ორმხრივი) კომუნიკაციაში უბრუნდება წყაროს სიგნალს, მას "ექო" ეწოდება. საქალაქთაშორისო ანალოგურ და თითქმის ყველა ციფრულ საკომუნიკაციო სისტემაში, მცირე ექო სიგნალებმაც კი შეიძლება გამოიწვიოს ჩარევა მძიმე ორმხრივი შეფერხებების გამო.
ხმოვანი საკომუნიკაციო ტერმინალში აკუსტიკური ექო წარმოიქმნება დინამიკსა და მიკროფონს შორის აკუსტიკური შეერთების გამო. საკომუნიკაციო არხში გამოყენებული არაწრფივი დამუშავების გამო, როგორიცაა ზარალიანი ვოკოდერი და ტრანსკოდირება, აკუსტიკური ექო უნდა იყოს ლოკალურად დამუშავებული (გაუქმებული) მოწყობილობის შიგნით.
ხმაურის ჩახშობა (NS)
ხმაურის ჩახშობის ტექნოლოგია ამცირებს სტაციონარულ და გარდამავალ ხმაურს ერთარხიან სამეტყველო სიგნალებში, აუმჯობესებს სიგნალის და ხმაურის თანაფარდობას, აუმჯობესებს მეტყველების გაგებას და ამცირებს სმენის დაღლილობას.
რა თქმა უნდა, ამ ნაწილში ბევრი კონკრეტული მეთოდია, როგორიცაა BF (Beamforming), ან PF (Post filter) და სხვა კორექტირების მეთოდები. ზოგადად, AEC, NS, BF და PF არის ზარის ხმაურის შემცირების ძირითადი ნაწილები. მართალია, ალგორითმის გადაწყვეტის თითოეულ პროვაიდერს აქვს განსხვავებული დადებითი და უარყოფითი მხარეები.
ტიპიური ხმოვანი კომუნიკაციის სისტემაში, ხმოვანი სიგნალის დონე შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს მომხმარებლისა და მიკროფონს შორის მანძილისა და საკომუნიკაციო არხის მახასიათებლების გამო.
დინამიური დიაპაზონის შეკუმშვა (DRC) არის სიგნალის დონის გათანაბრების ყველაზე მარტივი გზა. შეკუმშვა ამცირებს სიგნალის დინამიურ დიაპაზონს ძლიერი მეტყველების სეგმენტების შემცირებით (შეკუმშვით), ხოლო საკმარისად ინარჩუნებს სუსტი მეტყველების სეგმენტებს. ამრიგად, მთელი სიგნალი შეიძლება დამატებით გაძლიერდეს, რათა სუსტი სიგნალები უკეთესად ისმოდეს.
AGC ტექნოლოგია ციფრულად ზრდის სიგნალის მიღებას (გაძლიერებას), როდესაც ხმოვანი სიგნალი სუსტია და აკუმშებს მას, როდესაც ხმოვანი სიგნალი ძლიერია. ხმაურიან ადგილებში ადამიანები უფრო ხმამაღლა საუბრობენ და ეს ავტომატურად აყენებს მიკროფონის არხის მატებას მცირე მნიშვნელობაზე, რითაც ამცირებს გარემოს ხმაურს, ხოლო ინტერესის ხმა ოპტიმალურ დონეზე ინარჩუნებს. ასევე, წყნარ გარემოში ადამიანები შედარებით ჩუმად საუბრობენ ისე, რომ მათი ხმა ძლიერდება ალგორითმით ზედმეტი ხმაურის გარეშე.
გამოქვეყნების დრო: ივნ-07-2022
